@InProceedings{MendesSouVieSanSou:2017:CoSeLa,
               author = "Mendes, Alan Pereira da Silva Falc{\~a}o and Sousa, M{\'a}rcio 
                         Fabr{\'{\i}}cio Leit{\~a}o Oliveira de and Vieira, Valdira de 
                         Caldas Brito and Santos, D{\'e}bora de Abreu and Sousa, Felipe 
                         Rodrigues Pereira",
                title = "Compara{\c{c}}{\~a}o entre sensores do Landsat 8 e CBERS 2B 
                         empregando como alvo {\'a}reas de desertifica{\c{c}}{\~a}o no 
                         sul do estado do Piau{\'{\i}}",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2017",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "6430--6436",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "A desertifica{\c{c}}{\~a}o {\'e} um fen{\^o}meno que ocorre em 
                         v{\'a}rios pa{\'{\i}}ses do mundo e {\'e} caracterizada por 
                         aspectos espec{\'{\i}}ficos, tais como diminui{\c{c}}{\~a}o da 
                         umidade, degrada{\c{c}}{\~a}o do solo, a variabilidade 
                         clim{\'a}tica, muitas vezes causadas pela a{\c{c}}{\~a}o humana 
                         ou o conjunto de algumas destas a{\c{c}}{\~o}es. Pesquisas 
                         apontam que esse processo n{\~a}o {\'e} recente e que j{\'a} 
                         vem causando graves problemas no mundo. No entanto, somente 
                         h{\'a} poucas d{\'e}cadas esse tema come{\c{c}}ou a ser 
                         discutidos com maior {\^e}nfase. O objetivo desta pesquisa foi 
                         comparar a efici{\^e}ncia dos sensores de OLI - Landsat 8 e 
                         CCD/HRC - CBERS tendo como alvo {\'a}reas de 
                         desertifica{\c{c}}{\~a}o, atrav{\'e}s de t{\'e}cnicas de 
                         processamento digital de imagens. A metodologia utilizada 
                         consistiu de segmenta{\c{c}}{\~a}o e classifica{\c{c}}{\~a}o 
                         de imagens no software Spring 5.3 e manipula{\c{c}}{\~a}o de 
                         dados vetoriais no QGIS software 2.8.1, al{\'e}m da 
                         quantifica{\c{c}}{\~a}o e an{\'a}lise dos dados gerados. Os 
                         resultados obtidos foram a segmenta{\c{c}}{\~a}o e 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens n{\~a}o apresentaram 
                         resultados iguai, porem com bastante semelhan{\c{c}}a, com a 
                         conclus{\~a}o de que quanto melhor a resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial da imagem maior potencial para gerar melhores resultados, 
                         especialmente por permitir identificar os alvos durante o 
                         treinamento com maior precis{\~a}o. Logo, o sensor de maior 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial foi o mais preciso na 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas de 
                         desertifica{\c{c}}{\~a}o.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "28-31 maio 2017",
                 isbn = "978-85-17-00088-1",
                label = "59725",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3PSMCSM",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMCSM",
           targetfile = "59725.pdf",
                 type = "CBERS",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}